Hacker News 高赞评论 - 2026-04-27
1. dpark在“AI代理删除了我们的生产数据库。以下是该代理的坦白”中的新评论
我绝不会、也永远不会把数据托付给这样一家公司——面对此类事件，他们发布的事后分析报告明显是为了把所有责任推给别人。这里面完全没有自我反省或自我批评。全是“我们已经竭尽全力了，是这些人搞砸了。”
生产环境的密钥不能这样随意暴露。这不是AI的问题。这是现代版的“糟了，我在生产数据库上执行了DROP TABLE”的故事。允许这种系统存在没有任何借口，而当事实摆在眼前——这正是你们干的事——却还要推卸责任，这是完全不可接受的。
我百分之百确信，做出这种事并且拒不认错的公司，每个开发人员都有生产环境的直接访问权限，而且仓库里很可能还躺着大量其他生产环境的密钥。其他实体也存在一些设计问题，但这根本不相关。
作者: dpark | 发布于: 2026-04-26 20:59
2. xmodem 在“AI代理删除了我们的生产数据库，以下是该代理的忏悔”中的新评论
不要将语言模型拟人化。如果你把手伸进去，它就会把它砍掉。它不在乎你的感受。它也不可能在乎你的感受。
作者: xmodem | 发布于: 2026-04-26 20:23
3. 827a 在“AI 代理删除了我们的生产数据库。以下是该代理的忏悔”下的新评论
对于AI安全，唯一正确的态度是：如果AI在物理上能够做出不当行为，它就可能会这样做（$$1），而且你不能像责怪拖拉机翻耕了土拨鼠的窝那样去”责怪”AI。
代理的”认罪” 在删除操作后，我问代理为什么要这么做。这是它原封不动的回复：
任何在犯下这种错误后还要求代理”认罪”的人，都还不够成熟，不适合使用这些工具。天啊，甚至用”认罪”这个词都让人尴尬到不行。代理不是活的。代理无法从错误中学习。代理永远不会产生任何能帮助你更安全地调用未来代理的输出，因为到了这一步，它很可能已经碾过了Anthropic、Cursor和你自己的AGENTS.md文件中的多重护栏。它还是这么做了，因为$$1：如果AI在物理上能够做出不当行为，它就可能会这样做。提示和训练只能引导概率。
作者: 827a | 发布于: 2026-04-26 20:17
4. spankalee 在“Waymo称无法避开自行车道，因为乘客希望在此下车”中的新评论
希望将汽车赶出自行车道的城市，应该通过开罚单把所有汽车都赶出去，无论是否自动驾驶。但他们没有这么做，所以出租车和送货司机就停在自行车道上。这是交通执法部门的失职。
既然人类司机都会停在自行车道上，Waymo就面临一个权衡：
成为唯一严格遵守法规的一方，打破许多人的预期，并因扰乱交通而招致反弹。
遵循最常见的做法，即使这是错误的，并逐步加剧问题。
在我看来，骑行者不应该直接游说Waymo，而应该游说城市真正对所有人执行规则。这样Waymo自然会遵守规则。如果他们想对Waymo采取直接行动，也应该针对Uber和DoorDash的司机，这些司机在数量上（以及送货等待时间上）是更大的问题。
作者: spankalee | 发布于: 2026-04-26 19:44
5. PunchyHamster 在“GoDaddy 未提供任何文件就将域名给了陌生人”下的新评论
我想不通为什么10年前会有人用GoDaddy，更别提现在了。
作者: PunchyHamster | 发布于: 2026-04-26 18:16
6. lmf4lol 在“AI代理删除了我们的生产数据库，以下是该代理的供述”下的新评论
有意思的故事。但不管是Cursor还是Railway的失败，责任完全在作者自己。他们决定运行agent，没有检查Railway的工作方式，还因为”管他呢”的心态依赖前沿技术来加快交付速度。
我确实为他们感到遗憾，真的。但这整篇文章的基调就是：Cursor搞砸了，Railway搞砸了，他们的CEO不回复等等。
问题在你们自己身上！
我的教训：活在技术最前沿？那就准备好摔跟头吧！
作者: lmf4lol | 发布于: 2026-04-26 17:06
7. pierrekin 在“AI 代理删除了我们的生产数据库。以下是该代理的忏悔”下的新评论
用LLM来写“我们的编码代理删除了生产数据库”这种Twitter帖子，有种黑色幽默的味道。
另外，我觉得用户问编码代理“你为什么要这么做”，说明用户对代理的工作原理存在误解。它并不是先决定做什么然后再执行，它只是输出文本而已。不过话说回来，Anthropic做了很多改动，让上下文和思考步骤更难看清了，也许这是为了重新找回那种可见性。
作者: pierrekin | 发布于: 2026-04-26 16:50
8. brynet 在 “Asahi Linux 进展 Linux 7.0” 中的新评论
macOS 只将 CS42L84 芯片配置为 48 或 96 kHz 两种采样率运行，因此我们只能为 Linux 驱动添加这两种采样率的支持。
然而，CS42L42 支持所有其他常见的采样率。虽然寄存器布局和编程序列不同，但两款芯片在 48 和 96 kHz 下实际写入的值是相同的。如果我们直接从 CS42L42 的数据手册中提取其他采样率的配置值，并添加到 CS42L84 驱动中，会发生什么？事实证明，你就能获得对这些采样率的支持！
为耳机插孔的输入和输出端启用 44.1、88.2、176.4 和 192 kHz 采样率硬件支持的补丁已直接提交到上游，并已合入 7.1 版本。我们还将此补丁反向移植到了 Asahi 内核 6.19.9，让用户能立即享受这一功能。
Asahi 团队这波芯片侦探和逆向工程干得漂亮！
作者: brynet | 发布于: 2026-04-26 13:14
9. TonyAlicea10 在“西方忘了如何制造东西，现在又忘了如何编程”下的新评论
“金钱从来不是限制，知识才是。”
讽刺的是，这篇明显由AI生成的文章读起来如此费劲，因为它那生硬的文风和充满大语言模型腔调的断断续续的节奏。写作能力同样是一种会退化的技能。
即使出于语言流利度的考虑而使用AI情有可原，我宁愿读AI翻译的文章，也不愿读AI生成的文章。
如果你自己都不在乎到懒得写，我又凭什么在乎到去读呢？
作者: TonyAlicea10 | 发布于: 2026-04-26 10:20
10. liendolucas 在《西方忘了如何制造东西，现在又忘了如何编程》一文中的新评论
我至今仍坚持每天无辅助编码，主要是因为我坚信这是保持对事物运作方式记忆的唯一途径，哪怕是那些琐碎的细节。
我反对使用AI的核心原因在于，我不希望在屏幕前工作时依赖任何东西（显然不包括文档、书籍、Stack Overflow这类资源）。
我亲眼目睹一些人完全依赖AI处理一切事务，甚至连最日常的小事也不例外。这让我深感忧虑，因为这意味着大脑的思考强度骤降至最低水平。被剥夺思考的代价绝非小事。
至少对我而言，放弃思考就意味着变成一个依赖成性的行尸走肉。知识几乎完全来自日复一日的手动试错。
技术本身已经向我们证明，它可以在我们所能想象的每一个层面上对我们进行推动和操控。而在我看来，依赖AI正是企业渗透并操控人类最宝贵能力——思考与探索——的终极手段。
作者: liendolucas | 发布于: 2026-04-26 09:05
11. vishnugupta 在“西方忘了如何制造东西，现在又忘了如何编程”下的新评论
裁员和消除组织冗余
你每个观点都说得很准。当那些算账的人掌控了生态后，他们把短期盈利能力优化到了其他一切之上。这意味着，在他们看来，系统的每个部分都必须时刻以100%的效率运转。没有留给实验、修复或任何其他事情的空间。
我在这里（HN）多次评论过缺乏冗余的问题，因为现在当我注意到一个系统出问题时，90%的情况都是由于系统缺乏吸收短期冲击的缓冲空间。
作者: vishnugupta | 发布于: 2026-04-26 08:00
12. jdw64 在“西方忘了如何制造东西，现在又忘了如何编程”下的新评论
在我看来，真正的问题并非AI本身。
问题在于一种管理模式：因为人员和组织的冗余无法立即产生利润，就把它们裁掉，然后指望在需要的时候知识还在。
短期的成本削减导致初级员工招聘减少，也拿掉了资深工程师传授经验所需的冗余空间。结果，隐性知识不再传递下去。
剩下的只有文档和自动化。
但文档不等于现场经验。自动化不等于判断力。没有真正操作过系统的人，隐性知识就会流失——最终导致生产力下降。
AI也在遵循同样的模式。
现在AI被推销的卖点其实不是生产力。在很多领域，生产力已经足够了。它被推销的是裁员。
西方以前就见过这种情况，尤其是在通用电气身上。
通用电气追求激进的短期财务优化，削减成本，紧盯季度业绩，最大化股东回报。在这个过程中，它掏空了自己的长期能力。它实际上是用未来换取了短期收益。
同样的思维今天依然可见。
核心问题在于，决策者——往往远离实际工程工作——相信隐性知识可以用文档、工具和流程来替代。但这是不可能的。
隐性知识来自长期对真实系统的直接经验。如果你拿掉了人和学习管道，那些知识并不会留在组织里。它会消失。
作者: jdw64 | 发布于: 2026-04-26 07:24
13. energy123 在“业余爱好者用 ChatGPT 解决埃尔德什问题”中的新评论
每次新模型发布，总有一些问题被解决。
我不是专家，但根据数学家的评论，这次关于埃尔德什猜想的证明是一个独特的里程碑，因为这个问题此前曾引起多位专业数学家的关注，而该证明不仅出人意料、优雅简洁，还揭示了一些新的联系。
相比之下，之前ChatGPT给出的埃尔德什猜想证明在质量上明显逊色，更像是文献检索或解决一些被忽视的较简单问题。
阅读这个提示词[1]，不禁让人怀疑，引导模型跳出常规思维是否是成功的关键因素之一：“这……可能需要非平凡的、_创造性和新颖的元素_”
[1] https://chatgpt.com/share/69dd1c83-b164-8385-bf2e-8533e9baba9c
作者: energy123 | 发布于: 2026-04-26 05:33
14. CSMastermind 在“业余人士用ChatGPT解决埃尔德什难题”下的新评论
对于不了解的人来说，保罗·埃尔德什是一位相当著名但极其古怪的数学家，他活跃于20世纪的大部分时间。
他有一个习惯，就是寻找并记录人们正在研究的数学问题。
这些问题的难度跨度很大，从“现在数学本科生都能轻松完成的作业”到“你要是能解决这个，就能拿菲尔兹奖”。
这些问题之间并没有什么真正的联系，唯一的共同点是：作为过去一百年最聪明的人之一，当别人向他提出这些问题时，他也没能立刻知道答案。
人们一直在用大语言模型做的一件事，就是看看它们能否为这些问题给出证明，以此作为一种基准测试。
每次有新模型发布，就会有更多问题被解决。
作者: CSMastermind | 发布于: 2026-04-26 05:07
15. shybear 在“业余爱好者用 ChatGPT 解决了一个 Erdős 问题”中发表的新评论
很多科学进步似乎都源于将某个领域的技巧X应用到另一个领域的问题Y上。我觉得大语言模型比人类更擅长建立这类联系，原因有二：1）它们掌握的理論和方法远超单个人类；2）它们不用担心在同行面前显得愚蠢。
作者: shybear | 发布于: 2026-04-26 04:58
16. aaronbrethorst 在 “Tell HN: 每天都有应用静默安装到我的 iPhone” 下的新评论
我很好奇U2或者波诺最近是不是在Headspace投了一大笔钱（开玩笑的）。
作者: aaronbrethorst | 发布于: 2026-04-26 04:45
17. gopalv 在 “Flickr：第一个也是最后一个伟大的照片平台” 中的新评论
Flickr是我在雅虎工作时见过最酷的产品（Brickhouse紧随其后）。
我特别喜欢他们在产品里偷偷塞进”永不终结的游戏”（Game Never Ending）的那些地方，因为他们最初并不是想做照片分享产品，而是后来硬生生转向了这个方向。
Flickr是唯一被允许使用自己定制版PHP的产品，尽管内部跑着PHP，但每个URL都带着”.gne”后缀（代表”永不终结的游戏”）。我在PHP团队工作，这成了我唯一能名正言顺去旧金山办公室上班的借口，而不是每次来美国都困在桑尼韦尔。
他们搭建了所有正确的架构——雅虎其他部门也有优秀的代码（比如Vespa或雅虎360背后的图数据库），但每样东西都比实际需要的复杂得多。
Flickr采用了最简单可行的方案，在构建任何更复杂的东西之前先尝试它——图片URL、调整尺寸队列、相册存储方式、机器标签、GPS坐标。
我也拍了很多照片上传到Flickr，希望能登上探索页面的前排——那感觉就像在杂志上发表作品。
我做的每场演示都使用了Flickr上的CC图片，那是一个真正可以分享和取用的公共资源库。
然后Instagram出现了。
作者: gopalv | 发布于: 2026-04-26 03:43
18. -x- 在“Tell HN：一个应用每天悄悄安装到我的iPhone上”中的新评论
这里有一个Reddit讨论串，其他用户也遇到了同样的问题：https://www.reddit.com/r/ios/comments/1su82sc/headspace_app_…
作者: -x- | 发布于: 2026-04-26 02:54
19. Adamgordonbell 在“业余爱好者用 ChatGPT 解决埃尔德什问题”中的新评论
以下是聊天内容：
不要搜索互联网。这是一项测试，旨在检验你在面对一个“数论与原始集合”数学问题时，能否构建出非平凡、新颖且富有创造性的证明。请针对该问题提供一个完整的无条件证明或反证。
记住——这个无条件论证可能需要非平凡、创造性和新颖的元素。
然后“思考了80分17秒”
https://chatgpt.com/share/69dd1c83-b164-8385-bf2e-8533e9baba...
作者: adamgordonbell | 发布于: 2026-04-26 02:30
20. jleyank 在“为什么阿尔茨海默病进展如此缓慢？”下的新评论
他们有一个生物学模型，也有多种药物在模型上显示出活性，并且在人体中有效。问题在于，这个模型本身就是错的。制药业为此烧掉了数十亿美元，因为这可能是想象中最大的市场。
至于这是欺诈还是单纯的错误，那是另一个问题。我们并不了解人类生物学的所有细节，甚至不知道自己还有多少未知。大多数猜测在某种程度上还能维持制药业的运转——否则没人会为这个行业投资。
编辑：去搜一下”In the Pipeline”博客吧。这个博客和其他一些地方对此有过详细讨论。
作者: jleyank | 发布于: 2026-04-26 02:05