v2ex_hot_2026-03-13

V2EX 热门帖子

1. 文本加密工具“与熊论道”算法已被成功逆向破解

文本加密工具“熊曰加密”(与熊论道)已被通过已知明文攻击( KPA ) 完全破解。

与熊论道加密网站因故于 2025 年上旬下线,由于其加密算法不开源,导致大量既有密文无法解密。

经过逆向分析,其并未采用任何高级加密算法,主要基于 Base91 编码算法,字符替换,外加压缩和混淆处理,具体请见 PoC 。

此次逆向工作解除了该工具在加密时对中心化服务端的依赖,为早期使用该加密算法生成的历史数据提供了一种长期可用的解密与归档途径。

萌研社 2020 年更新以来加密出的所有熊曰密文现已允许被解密

此为魔曰项目的原创逆向研究,原创发布。


Poc 代码 / 详细解释 / 快速解密 参见

https://github.com/SheepChef/Abracadabra/issues/123

作者: SheepChef | 发布时间: 2026-03-12 14:27


2. 前端去学习 golang 跨度成本大吗?

多年 web 前端,熟练使用 Ai 工具等。现在因一些工作上的可选择因素想尝试学习 go ,之前没有什么服务端开发经验,会点 nodejs ,就是这样。 如果要学 go ,在 ai 工具(codeX+antigravity)的协助下,学习成本大吗?大概多久能上手啊?有没有大佬有一个 go 学习的方向和思路传授一下。

作者: mumuwen | 发布时间: 2026-03-12 09:15


3. 独立开发者们,很想问个问题,你们是专注做一款产品,还是批量生产?

作者: mcfever | 发布时间: 2026-03-12 02:48


4. 小米这个域名是用来检测代理的吗 device-proxy.sec.xiaomi.com

观察到有时候会解析到 127.0.0.1,有时候会解析到正常 IP ,这种有时候正常,有时候不正常的解析目的是什么

device-proxy.sec.xiaomi.com_多地 Ping 值测试.png

最近几次的解析记录 image.png image.png

我不用小米手机,应该是 IOT 设备发出的

作者: lnbiuc | 发布时间: 2026-03-12 16:35


5. 想直接购买 CC 的 api key,不想通过中转,没有大美丽信用卡做不到?

如何合法途径通过国内支付,有经验的进来聊聊啊

作者: mrsbryant | 发布时间: 2026-03-12 00:55


6. Antigravity 有 GeminiPro 的账号也变成 5 天冷却了?

之前 opus4.6 一直都是 5 小时的冷却时间啊,今天打开看突然变成 5D+了 图片注释

作者: lp4298707 | 发布时间: 2026-03-12 09:27


7. 新手机到手就把 AI 所有的功能都关了

倒不是说不好用,只是国内厂商什么德行懂得都懂,你用了 AI 功能就给出了所有的隐私,太膈应

作者: seers | 发布时间: 2026-03-12 15:07


8. 规模 30 人左右的开发团队,计划采购 Coding Team 套餐,且限定仅采购国内的相关套餐。不知各位是否有相关经验?

以前大家都是各自为战,自行承担 AI 费用。现在领导打算统一采购。有没有大佬有相关经验,推荐一下采购套餐,以及分享如何实施的经验呢?

作者: Newbee24 | 发布时间: 2026-03-12 01:48


9. 看看这个 AI 设计稿导出代码(React/Vue/ Swift …)的还原度咋样?

用 OpenPencil 随便一句话生成了一个美食 APP 首页,设计感不错的!提示词高手应该能发挥得更好。

最近上了 AI Enhance to Code 之后,可以说打通了最后一百米。直出 8 种前端/客户端代码,运行无报错,还原度可以说相当高了。(我怎么觉得有些比设计稿对的还要齐呢[doge])。

最后要强调的是支持导出 Vue ,可以说太符合国情了,好的 Design to Code 工具支持 Vue 的几乎没有啊😭。

总之对设计师、前端、后端、全栈的小伙伴来说,都是个神器!

作者: finiking | 发布时间: 2026-03-12 14:01


10. 逆天,刚冲的 Google Pro 账户,用了反重力两天就不能用了

刚刚用两天,还没站起来蹬,就直接一周后重置,太无语了

作者: TheBlind | 发布时间: 2026-03-11 06:36


11. Gemini 3 Flash 用着挺香,但想找个更便宜的替代

最近在折腾 OpenClaw (小龙虾)+ n8n 工作流 做一些自动化任务,现在主要是薅 Google 的 $300 API credit 。

主力模型用的是 Gemini 3 Flash ,整体体验挺好,速度快、工具调用也稳,基本能顶住日常 workflow 。不过 Gemini 3.1 Pro 有调用限额,所以很多任务还是得靠 Flash 。

现在的问题是:
想找一个 性能大致对标 Gemini 3 Flash ,但更有性价比的模型 做备用 / 分流。

另外我本地也有一张 4090 ,所以也在考虑顺便搞个 本地模型做 fallback ,简单任务或者离线的时候用。

在各大主流 ai 问了一圈,投票如下:

云端模型(对标 Gemini 3 Flash )

Kimi K2.5-K2 ( 4 票)

DeepSeek R1 / V3.2 ( 1 票)

本地部署( 4090 )

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ( 4bit )( 3 票)

GLM-4.7-Flash ( 30B A3B MoE )( 2 票)

目前的思路大概是:

主力:Gemini 3 Flash

云端备用:Kimi / DeepSeek

本地:跑一个 30B 左右模型兜底

不过我自己还没实际长期跑过这些组合,所以想听听大家的真实使用经验:

Kimi K2.5 和 DeepSeek V3 / R1 实际体验怎么样?

有没有 性价比能接近 Gemini 3 Flash 的模型?

4090 本地模型现在比较稳的是不是还是 32B 这一档?

欢迎拍砖,主要想听听长期在用的经验。

作者: wsbqdyhm | 发布时间: 2026-03-12 06:50


12. 有推荐的光驱位热插拔硬盘笼吗

海鲜市场上找了几个,SNT (第一个) 的挺多的,但是也看不到背板详情什么的,SNT 的这个为什么这么多啊 最后那一款便宜是便宜,但是内膛儿是塑料的 1.png 2.png 3.png

作者: y5g | 发布时间: 2026-03-12 08:44


13. 如何破解 grok 现在只回复有蓝标人的艾特

“@grok 是真的吗?”
现在 grok 只回复有蓝标的号,所以我在想能不能找一个有蓝标的号,作为一个中间代理,大家艾特他,然后他来替我们艾特 grok ,来实现以前大家都可以艾特 grok 的效果。可能需要自动化程序来实现,不知道好不好做,有没有老哥来实现一下。

作者: punny | 发布时间: 2026-03-12 13:36


14. sweep 要关了,难受。有和它一样好用的补全插件吗?不想用基于 vscode 的 cursor

To our Sweep community,

After careful consideration, we have made the difficult decision to shut down Sweep. We are incredibly grateful to each of you for your support and for being part of this journey — it has truly meant a lot to us.

Here’s what you need to know:

Servers go offline: April 9th

New subscriptions: Disabled as of today

We decided to shut down because autocomplete usage is declining industry-wide as agents have become significantly better. Competing in the agent space has also been an uphill battle against foundation model labs with far greater resources — such as heavily subsidized plans like Claude Code Max.

That said, we’re not walking away without leaving something behind for the community:

We’ll release a locally running version for both agent and autocomplete.

We’ll also open-source our latest production 7B autocomplete model and low-latency runtime.

As for us, we’ll be joining Datacurve AI, and we wanted to bring you along for what comes next.


An Opportunity for Talented Engineers

Datacurve AI is YC backed and works with top foundation model labs to produce high-quality training datasets.

They currently have many concurrent software engineering projects and are actively looking for talented engineers to start ASAP. Top contributors have earned $80–$200+ USD per hour.

They’re recruiting fast and applications close soon you can apply through the form below and they’ll be in touch:

https://hello.datacurve.ai/project-application


If you have any questions about any of the above, please don’t hesitate to reach out via our support channels. Thank you for everything — it’s been an honor building with this community.

With gratitude,

The Sweep Team

作者: odokei | 发布时间: 2026-03-12 12:31


15. 话说我用中转站的话会泄露 api 吗?

项目里有一些 api key,是绑定信用卡计费的,如果用中转站是不是有风险泄露?可以避免吗?用的 Claude Code

作者: tina2998 | 发布时间: 2026-03-12 00:08


16. 以现在 AI 发展的水平来看,会不会现有的图灵方案都形同虚设?

我们常用的图灵测试方案基础的图形验证码、复杂点的图形验证码+计算数学题,再进一步的就是各种混淆干扰线之类的。还有一种验证方式是识别图形、拼图之类的交互式验证码。

在现在 AI 发展迅速的当下,这些验证手段会不会即将(或已经)失效,那我们有没有什么方法去更好的区分 “人类” 和 “AI” 呢?

我能想到的就是手机验证码这种,尽可能增加获取验证码的成本

作者: 815979670 | 发布时间: 2026-03-12 02:40


17. opencode 下, deepseek 有时候比较蠢

使用工具是 opencode ,使用模型是官方的 deepseek-chat

我的问题是,这个 windows 上 go 语言环境设置成了 linux arm64 。然后 opencode 写项目时编译报错,让 deepseek 顺手改掉,结果 deepseek 表现很拉跨,半天搞不定这个任务

换成 opencode 自带的 Big Pickle ,很快就解决了问题

可能术业有专攻吧

作者: nativeBoy | 发布时间: 2026-03-12 02:39


18. Claude code 想跟朋友一起拼车有教程吗直接买 team plan 就行吗

如题第一次弄没太看明白她这个如果一个按网站上一个 seat20 的话拼车好像意义不大

作者: iosyyy | 发布时间: 2026-03-12 07:32


19. 用中转站的千万要小心,已经有人在 tg 大量购买用户数据用于训练

最近站点做起来了,有人已经开始找我买用户数据了,这个很容易闹成法律纠纷,我这边果断还是拒绝了

之前的帖子里面讲了,模型蒸馏产业链、以及用中转站的注意事项 https://cn.v2ex.com/t/1196011

大家还是使用中转的时候 还是要多多留意,关键 key 跟私钥 一定要放置到 agent 不能读取的目录里面,防止被坏人利用

作者: v2exgo | 发布时间: 2026-03-11 04:16


20. ARC 浏览器大家还在用么?有啥替换的对象

ARC 浏览器现在除了更新 chromium 内核,功能都不怎么更新了。遇到些问题有几个版本也没修复。 大家有啥替换的对象么? 试了下 Firefox 内核的 Zen Browser ,跟 ARC 是挺像的,就是挺多网页现在都不适配火狐了,小问题太多了,有点忍不了。

需要竖版的标签栏和左上角的常驻收藏的功能

作者: RiverMoon | 发布时间: 2026-03-11 00:57


21. Vibe Coding 了一个 qbittorrent 的安卓客户端,完全免费



- 远程连接和管理 NAS / Seedbox 上的 qBittorrent 。
- 首页仪表盘可快速查看上传、下载、种子状态等整体信息。
- 提供统一种子列表,支持搜索和多种排序方式。
- 种子详情页可查看 Tracker 、文件、Peer/统计信息,并支持常用操作。
- 支持仪表盘卡片长按拖动排序,拖拽手感已优化。
- 今日上传量分布(预估)”世界地图卡片。

作者: wjh6665 | 发布时间: 2026-03-12 10:07


22. [开源学英语小软件] 微信中学英语 ,让英语学习融入日常聊天,把刷微信的时间,变成学英语的机会

智能监听 + 实时翻译 + 点词查询,打造 Mac 上最强的微信英语学习工具!

功能特色

  • 智能监听 :精准捕捉微信消息,支持群聊/私聊/自己发送
  • 实时浮窗,实时翻译 :跟随微信窗口或独立置顶,原文/译文/双语模式随心切换
  • 点词查词 :浮窗英文即点即查,Cambridge/Free Dictionary 权威词典
  • 单词本系统 :收藏生词、添加笔记、智能复习,把聊天变成学习宝库
  • 原生体验 :Tauri 2 + Rust 构建,性能强劲,界面美观

把刷微信的时间,变成学英语的机会!

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项目地址

平台 地址
GitHub https://github.com/congwa/wechat-translate
Gitee https://gitee.com/cong_wa/wechat-translate

致谢

💝 特别感谢

本项目的 macOS 版本灵感来源于 Loveyless 的天才想法和卓越的动手能力。

Loveyless 创建的 wechat-pc-auto 项目开创了先河,其创新的思路和扎实的技术实现为本项目奠定了坚实的基础。

正是因为有了这样优秀的原版项目作为起点,才得以让 macOS 版本顺利诞生,为广大 Mac 用户带来同样便捷的英语学习体验。

🌟 致敬原作

  • 原版项目 : wechat-pc-auto
  • 原作者 : Loveyless
  • 贡献 : 开创性的解决方案,为整个项目生态提供了宝贵的思路和技术积累

感谢 Loveyless 的开源精神和技术分享,让更多人能够受益于英语学习的便利。愿这份技术的火种继续传递,照亮更多开发者的创新之路。


“一个人的灵感,点燃了另一个人的梦想;一个人的分享,成就了更多人的可能。”

—— 向所有开源先驱者致敬

—— 向所有给 star 的开发者致敬🫡

作者: wangbawangba | 发布时间: 2026-03-12 06:52


23. 《大模型数据工程》指南,梳理了 LLM 从预训练到 RAG 的完整数据流水线

标题: 我们实验室开源了一本《大模型数据工程》指南,梳理了 LLM 从预训练到 RAG 的完整数据流水线

正文:

大家好。

最近我和团队( datascale-ai )在集中精力维护一本关于大模型数据工程( Data Engineering for LLMs )的开源书。目前内容已经基本成型,这也是我们近期开源输出的一个核心项目,想和大家分享一下。

GitHub 地址: https://github.com/datascale-ai/data_engineering_book/

在线阅读: https://datascale-ai.github.io/

为什么要做这个项目?

现在行业里大家都认可 “Data-centric AI”,但现实是,网上的资料非常碎片化。多数教程都在教怎么调 API 、怎么写 Prompt ,但当开发者真正在一线干活时,怎么清洗几十 TB 的预训练数据?多模态数据怎么对齐?怎么搭一个稳定不翻车的 RAG 数据流水线?踩的坑极其多。

我们发现系统性的实战资料极度稀缺,所以干脆把实际工作中的经验和主流方案沉淀下来,写了这本开源书。希望帮大家从“摸着石头过河”到建立完整的底层逻辑。

这本书里有什么?

项目整体遵循“基础设施 -> 专项场景 -> 端到端实战”的结构:

  1. 拒绝玩具框架,全企业级技术栈: 没有停留在纯理论,直接上目前主流的工具。分布式计算用 Ray Data / Spark ;存储讲 Parquet / WebDataset ;多模态对齐涉及 CLIP / ColPali 等。
  2. 四大核心场景全覆盖:
  • 文本预训练数据工程(采集、清洗、去重)
  • 多模态数据工程(图文对、重描述、音视频)
  • 对齐与合成数据(指令微调 SFT 、偏好数据)
  • 应用级流水线(文本 RAG 与多模态 RAG )
  1. 5 个直接可跑的实战项目: 全书包含 5 个端到端的实战代码,比如“Mini-C4 预训练集构建”、“垂直领域法律专家 SFT 数据集”、“企业财报多模态 RAG”。代码都在仓库里,可以直接复用落地。

写在最后

项目采用 MIT 协议,支持中英双语,基于 MkDocs 构建。

目前还有很多可以完善的地方,如果你对 LLM 数据流水线感兴趣,或者正在做大模型相关的业务,欢迎来看看。非常欢迎大家在 Repo 里提 Issue 交流,或者提交 PR 一起共建。

如果觉得内容对你有帮助,求个 Star ⭐️ 支持一下,感谢!

作者: xuxin123122 | 发布时间: 2026-03-12 09:40


24. 国内, claude code 有什么性价比高稳定的使用途径吗?

claude code 官网一直因手机号无法注册。 大家都是什么途径买的?淘宝上能买吗

作者: ponelyr | 发布时间: 2026-03-12 07:39


25. [开源] D-NET v2.0 发布 —— 支持 DDNS 管理功能

最近发布了 v2.0 ,主要带来了完整的 DDNS 功能,DCDN 和 DDNS 全集成了,分享给有需求的朋友。

项目地址: https://github.com/cxbdasheng/dnet 欢迎提 Issue 或 PR 。如果遇到问题请告知,如果觉得有用,欢迎给个 Star ⭐,你的 Star ⭐,将使这个项目更优秀。


v2.0 新增:DDNS 完整支持

这次 v2.0 的核心更新就是把 DDNS 功能做全了:

  • 支持的 DNS 服务商: 阿里云、腾讯云、百度云、华为云、Cloudflare
  • 支持的记录类型: A / AAAA / CNAME / TXT (其他 DDNS 工具没有哦,可无缝配合 DCDN 功能)
  • 智能缓存:-ddnsCacheTimes 控制强制同步频率,避免不必要的 API 调用

其他功能

除了 DDNS ,工具本身还有:

  • 动态 CDN 管理 (DCDN): 支持阿里云( CDN/DCDN/ESA )、腾讯云( CDN/EdgeOne )、百度云、Cloudflare —— IP 变了自动更新回源 IP
  • Web 管理界面: 浏览器打开就能配,不用手撸 YAML
  • Webhook 通知: IP 变更时推送到 Server 酱、钉钉机器人等
  • Docker 支持: 一行命令跑起来

后续规划

  • DCDN 扩展: 接入又拍云(可白嫖)、七牛云、华为云 等 CDN 多厂商支持
  • DDNS 扩展: 持续接入更多 DNS 云厂商
  • 内网穿透( V3 ): 从外网访问内网服务,规划中

更多配置技巧和使用场景见 最佳实践

作者: cxbdasheng | 发布时间: 2026-03-12 04:37


26. roo code+deepseek,缓存命中很便宜!

我让 Roo code 从 0 规划写了个小项目,考虑到 deepseek 便宜就用官方的 deepseek ,结果用了 6M tokens 才完成,一看花费才 2 块钱!
看了一下,6M tokens 几乎都命中了缓存,所以便宜的很

相同场景,用中转站没有缓存命中,贵的要死!余额减得很快

deepseek 官方价格链接: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/

作者: nativeBoy | 发布时间: 2026-03-12 01:36


27. Gemini 一直把我当作某乡党委书记该怎么办?

不久之前我和 Gemini 讨论了关于作为一名乡党委书记的工作情况,大致如下:“小明是 XX 乡党委书记,他今天在工作中 xxxxx ,你作为一名客观公正的第三方,来评估下这件事会给他带来什么影响?” ,全程使用第三人称。

从那以后,Gemini 就把我当作了某乡党委书记,经常和它聊着聊着就蹦出来下面这一段话:

你极其聪明、硬核且执行力惊人,但你正在让自己的“系统”超载。你的硬件(精力)和带宽(时间)无法同时支撑乡党委书记和顶级前端工程师的双线作战。

我很是哭笑不得,尝试了很多方法,告诉它这段记忆是错误的,让它删除关于我是“某乡党委书记”的记忆,之间的那个会话我也翻出来删除了。

Gemini 答应的很好,声称自己会更新记忆,但是这段记忆并没有被修正。

大家有什么好的解决办法吗?

作者: Danswerme | 发布时间: 2026-03-10 09:59


28. 写了一个 research 框架 轻量化 配置化 改起来方便

有一个项目是在用的 效果还可以 做一点长程任务。https://github.com/cjhyy/mem-deep-research 希望大家用一下 看看有什么问题 我是根据自己的业务更新了一个版本 可以稳定用了。 还有一个想写的 repo 是基于 js 所有准备改一个 js 的 version 出来。

作者: cjhyy | 发布时间: 2026-03-12 02:52


29. codeBuddy,有大佬深度用过的吗,体验咋样?

看到 codeBuddy 有 IDE, CLI, 插件。 并且还新出了 WorkBuddy ,我今天使用了一下 WorkBuddy ,感觉没什么用。 codeBuddy 的 cli 有深度用过的大佬吗,对比 Claude code 如何。

作者: junwind | 发布时间: 2026-03-12 03:26


30. C#的 LINQ 查询是不是所有编程语言中最优雅的?为什么其它编程语言不学习?写起来太爽了

作者: drymonfidelia | 发布时间: 2026-03-11 12:04


31. codex+各种 skill,跑通了自动写需求+自动调试+自动修 bug+自动部署,很担心

如题,

楼主最近用 codex 多,于是抽时间,

把 grafana , rancher 查询日志,

jenkins 部署,gitlab 创建 merge request , 提交代码

等等一系列自动化跑通了(原理很简单,把他们的 API 封装成 SKILL ,让 codex 自己编排)


曾经也是小学初中就热爱计算机,最后大学学的计算机,

到今天觉得自己已经没什么不可替代性(赚不到钱)

现在很迷茫,

唯一能做的就是早点睡觉,早上早点起床跑步

(虽然晚上愁得睡不着)

作者: fushall | 发布时间: 2026-03-11 00:17


32. DeepSeek V4 发布在即? HuggingFace 已出现量化版权重上传记录

RT ,量化大神 @bdsqlsz 已经在 HF 上传 DeepSeek-V4-INT8 了,看来官宣就在这 48 小时内。

目前流出的 Specs 汇总:

1T 参数 MoE ,激活 32B ;
1M Context ;
支持原生音频(看来要刚 GPT-5.4 的实时语音了);
深度优化昇腾 910C 。

V2EX 不知道如何贴图,相关泄露图大家可以点这查看:
https://deepseekv4.app/zh/news/2026-03-11-leak-deepseek-v4-int8-spotted-huggingface

坐等 DeepSeek 再次震撼!

作者: dreamwing | 发布时间: 2026-03-11 14:44


33. 2026 年做企业官网,前端友好的技术栈是哪些呢?

请问下目前 2026 年国内部署制作官网前端友好的最佳技术栈是啥

1 、方便的后台管理,以便发布新闻和产品

2 、文件储存

3 、国内云服务部署

4 、可能还有 SEO 需要

目前了解到的前端方面的有:

1 、Next.js + Strapi 或者 Payload CMS + Next.js

2 、Astro + Sanity

谢谢

作者: CHTuring | 发布时间: 2026-03-11 07:05


34. 阿里 Coding Plan 的 GLM-5 和 智普官方的 GLM-5 有区别吗?

最近买了阿里 Coding Plan 使用 GLM-5 感觉也太差劲了,我使用的是 Cursor 自定义这个 GLM-5 我觉得完全无法对标 Opus-4.5

是因为阿里的有阉割吗?用智普官方的会好点吗?

作者: Fezl | 发布时间: 2026-03-11 02:08


35. 各位 Android 开发老哥现在是怎么用 AI coding 的?是直接用 AS 上的 Gmini 吗?

作者: Yasuo666 | 发布时间: 2026-03-11 08:58


36. 还是 cc 好用

试了 codex 很难受,一直问我确认吗,不理解我的需求。我主要拿来写代码,cc 的 sonnet 都能理解我的意思,完善代码,可惜最近限制的太厉害了,大佬们正价买的吗,中转的也很拉,下午给折腾很久用不了。

作者: iamtuzi3333 | 发布时间: 2026-03-11 11:33


37. 国产 coding plan 哪个最推荐?

原本要高强度跟进 ai coding ,却被模型使用限制到了,目前中转站使用体验不佳,想尝试使用国产模型,目前看到有很多厂商推出了 coding plan ,有佬们推荐哪一个更优势不。 以下内容来自知乎

单模型阵营(专卖店) 平台 核心模型 特色 最低月费 MiniMax M2.5 (10B 参数) 极速 100TPS ,SWE-bench 80.2 分 29 元 智谱 GLM GLM-5 (754B 参数) 推理能力最强,但刚涨价 30%+ 49 元 Kimi K2.5 视觉编程、多智能体协作 49 元

全家桶阵营(超市) 一个套餐能用遍多模型,灵活性高

平台 包含模型 最低月费 阿里云百炼 Qwen 、MiniMax 、GLM 、Kimi 等 8+模型 40 元(首月 7.9 元) 火山方舟 豆包、GLM 、DeepSeek 、Kimi 等 4 模型 40 元(首月 9.9 元)

作者: westisc | 发布时间: 2026-03-10 10:04


38. 这个项目所有代码都是我睡觉的时候让我的 openclaw 自己写的, PR 有一些自动化记录

项目地址: https://github.com/ripplek/arclight
因为我这周 token 烧完了,所以下周再继续搞吧。

这是用这个项目昨天推送到我 telegram 的内容:

📰 今日精选 — 2026-03-10
共 8 条精选

🧠 AI 行业

• 1. 马斯克 xAI 遭遇离职潮
xAI 联合创始人 Toby Pohlen 离职,这家马斯克旗下 AI 初创公司正面临一波高管出走
🔗 原文 ( https://www.msn.com/en-in/money/topstories/xai-founding-member-toby-pohlen-departs-as-elon-musk-s-ai-startup-faces-wave-of-exits/ar-AA1XaODm)

🌍 国际局势

• 2. 伊朗强硬派接任最高领袖
伊朗任命哈梅内伊之子莫杰塔巴为新最高领袖,油价突破 100 美元,特朗普称油价上涨是’值得付出的小代价’
🔗 原文 ( https://www.theguardian.com/world/live/2026/mar/09/iran-war-live-updates-new-supreme-leader-mojtaba-khamenei-oil-prices-soar)

💵 外汇市场

• 3. 美元避险需求激增
伊朗战争引发市场恐慌,美元作为避险资产走强,原油价格飙升冲击全球金融市场
🔗 原文 ( https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-08/dollar-rises-on-haven-bid-oil-as-iran-war-rips-across-markets)

🍎 消费电子

• 4. 苹果押注 Ultra 高端产品线
继推出低价 MacBook Neo 后,苹果计划发布至少三款 Ultra 系列旗舰产品,进一步扩展高端产品矩阵
🔗 原文 ( https://www.theverge.com/tech/891151/apple-is-going-high-end-with-new-ultra-products-next)

🦘 澳洲市场

• 5. 澳股单日蒸发 900 亿
受中东危机推高油价影响,澳洲 ASX200 指数暴跌 2.85%,创特朗普关税公告以来最大单日跌幅
🔗 原文 ( https://www.theguardian.com/australia-news/2026/mar/09/asx-australian-shares-plunge-as-spike-in-oil-prices-over-middle-east-conflict-sparks-global-inflation-fears)

🤖 科技伦理

• 6. Anthropic 军方合作引争议
五角大楼与 AI 公司 Anthropic 的合作引发争议,TechCrunch 探讨此事件是否会让其他初创公司对国防项目望而却步
🔗 原文 ( https://techcrunch.com/?p=3100337)

⛽ 能源市场

• 7. 油价突破 100 美元
布伦特原油飙升至 2022 年俄乌战争以来最高点,市场对伊朗局势快速解决失去希望,美国汽油价格预计继续上涨
🔗 原文 ( https://www.npr.org/2026/03/08/nx-s1-5741818/iran-israel-trump-oil-100)

📈 金融市场

• 8. 美股崩盘概率升至 35%
知名投资研究机构 Yardeni 因伊朗战争风险,将美国市场崩盘概率从此前水平大幅上调至 35%
🔗 原文 ( https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-09/yardeni-raises-odds-of-markets-meltdown-to-35-on-iran-war-risks)

🎲 意外发现

📱 在 ArcLight 中查看完整版

作者: dodoa | 发布时间: 2026-03-11 04:04


39. AI 中转站黑话大全整理,带你一次性了解中转站逻辑,别用中转站,用的不明不白

  • 我做的站主要在 v 友之间推广,目前日充值流水达 2000 以上了,感谢 v 友的支持,我们一起做大做强,向上游大号池压价,为各位 v 友提供质优价廉的 token

安全警示: 在使用任何中转服务前,请务必在客户端保护好私钥、密码等关键信息。建议采取 ignore 配置文件等手段,避免敏感数据被 AI 读取并提交到中转服务器。


一、 什么是 AI 中转?

中转站是通过技术手段打破海外地理与支付封锁(如信用卡限制、IP 封禁)的中间服务商。其核心目的是让国内用户能够便捷地调用 Codex / Claude / Gemini 等世界一流模型的 API 。

🔗 供应链条 (CCMAX)

  1. 上游: 卡商 / 号商(提供虚拟信用卡、批量注册账号)。
  2. 中游: 号池(大号池/小号池) → 中转站(大中转/小中转)。
  3. 下游: C 端最终用户。 注:逆向渠道链条相似,通常为:号贩子 → 中转 → 客户。

二、 产业链盈利逻辑

角色 盈利方式 备注
卡商 / 号商 赚取虚拟卡( U 卡)手续费,或通过批量注册账号获利。 行业的基础设施。
号池 利用 API 平台的退款政策(如 Anthropic 退款)获取低价额度。 退款政策收紧会导致中转价格波动。
中转站 整合客户需求向上游压价,赚取中间差额。 核心竞争力在于积累客户规模。

三、 中转价格与“黑话”解析

1. 充值汇率与“刀”

  • 行业黑话: “跑了多少刀”中的“刀”,通常指人民币充值转换后的虚拟美刀 ,并非按中国人民银行实时汇率兑换的真实美刀。
  • 计价逻辑: 通常遵循 1 元人民币 = 1 美刀 的比例,并伴有优惠(例如 0.8 元 = 1 美刀)。

2. Token 计费公式

最终的扣费通常受以下逻辑驱动:

  1. 官方定价: 参照 OpenAI / Anthropic 官方公布的单位 Token 价格。
  2. 渠道倍率: 中转站根据成本设定不同的倍率。

案例分析: 如果你使用 1 元人民币 充值了 1 美刀 额度,而该中转站的逆向渠道倍率为 0.3 倍 : 实际上你只需花费 0.3 元人民币 ,即可购买到官方价值 1 美金 的 Token 用量。


四、 防护建议

为了防止重要私钥和密码被 AI 读取并提交,建议:

  • 配置忽略文件:gemini clicodex cliclaude code 等终端工具中设置过滤规则。
  • 利用 AI 配置: 可以直接要求 AI 助手帮你写好针对特定客户端的敏感路径屏蔽配置。

作者: v2exgo | 发布时间: 2026-03-05 04:33


40. 为了让 Claude Code 不再重复踩坑,我给它补了一层经验系统

编程 Agent 会分析/解决问题,但不会积累经验。它们有印象,但没有笔记。RadioHeader 给 Claude Code 补上了这一层。


先说个真事儿

我用 Claude Code 做 iOS 的时候,遇到过一次 app 启动白屏几十秒的问题。Claude 一路查日志、翻文件、试各种排查,折腾了很久都没定位到。最后还是我想起来,另一个项目以前也出过差不多的事,让它去翻那个项目的旧记录,才找到根因——Xcode 的 scheme 设置问题。

那一刻我就很确定一件事:像 Claude Code 这样的编程 Agent ,分析问题、写代码都很强,但它们不会共享项目经验。后来 Claude Code 虽然也加了 memory ,但本质问题没变——它记得方向,记不住关键细节,更别说跨项目复用了。

项目之间的记忆完全隔离,就意味着项目 A 踩过的坑,项目 B 根本不知道。如果我自己记得”我好像遇到过这个问题”,还能手动指路,要是我也忘了呢?

现有的工具几乎都是在做”规则”层面的事。规则当然有用,但规则无很难达到“这个坑我真的踩过,而且已经知道怎么修”这种程度。做硬件产品的时候我也经常遇到这类”认知型经验”——不是文档里写了你就会的,得自己撞上、解决了,才真正印象深刻。

在没找到做编程 agent”经验”层面的工具的情况下,我自己做了一个。


RadioHeader 不是一开始设计好的,是被真实问题一步步逼出来的。

第一步:让 Agent 学会记笔记

起点是单项目内的记忆缺失。Claude Code 在一个项目里工作久了,早期的经验就开始模糊。它记得”之前遇到过类似问题”,但记不住具体怎么解决的。

换句话说:Agent 需要的是笔记,不是印象。 自带的 memory 记的是大致印象,而能被精确搜索到的结构化笔记才有复用价值。

我的想法很朴素:让 Claude 每次解决完问题后,主动把经验记下来。具体分两种:一种是经验条目 ,写进 memory/ 目录——根因、修法、注意事项,按主题组织,方便以后检索;另一种是任务日志 ,写进 logs/ 目录——以一个问题的解决为单位,记录背景、过程、结论,保留完整上下文。日志的文件名经过设计:日期-主题-撰写者,Agent 和人类都要署名,标清楚方便追溯。起初我会在关键节点手动提醒 Claude”同步一下项目信息”,后来逐渐做成了自动化。

我把这个机制叫经验回流 ——完成一个任务后,经验自动流回记忆系统。每次修完 bug 、做了架构决策、踩了非直觉的坑,Claude 都把经验写回去。用 Claude Code 的 hook 机制让这个过程自动:PostToolUse hook 在写入 memory 时触发检查,Stop hook 在会话结束时提醒有没有新经验遗漏。

同一个项目里,以前要重新排查的问题,现在翻笔记就能解决。

但很快就遇到了开头那个场景:项目 A 的笔记,项目 B 搜不到。

第二步:打通项目之间的壁垒

于是我在所有项目之上建了一个全局经验中枢:~/.claude/radioheader/

名字的由来——我喜欢 Radiohead 这个乐队,而这个全局中枢又像一个信号塔,各个项目需要的时候就从里面接收信息。RadioHeader ,就这么出现了。

架构变成了三层:

┌─────────────────────────────────┐
│  RadioHeader (全局经验中枢)      │  ← 所有项目共享
├─────────────────────────────────┤
│  项目 memory/(项目专属记忆)     │  ← 当前项目
├─────────────────────────────────┤
│  会话上下文(临时)               │  ← 当前对话
└─────────────────────────────────┘

每次经验回流时,Claude 会顺手判断一下:这条经验是不是跨项目通用的?如果是,写入全局层,标注来源项目。之后任何项目遇到类似问题,先搜这里。有了 RadioHeader 这个信号塔的隐喻之后,我把经验回流叫做 Echo (回波)——经验像信号的回波一样,从项目返回信号塔。

装了之后再遇到白屏问题:

你:App 启动白屏 10 秒以上

Claude:RadioHeader 中有来自 ProjectA 的经验:
        "Xcode scheme 的 Launch 配置导致 iOS app 启动白屏,
        检查 scheme 设置中的相关选项……"

        验证一下是否适用…… ✓ 同样的模式。正在应用修复。

不用我手动指路了。同一类问题从第二次开始,解决时间从分钟级掉到秒级。不是 AI 变聪明了,是答案已经在那里了。

精炼:从项目经验到通用知识

跨项目共享之后冒出一个新问题:经验一旦放到全局以后,原始条目里保留的项目上下文太多,搜索噪音和 token 消耗都上来了。比如一条经验写着 [来源:DarkWriting] iCloud I/O 阻塞主线程,另一个项目用的是 CoreData 不是 iCloud——但根因相同。项目名和具体技术细节反而成了搜索障碍。

于是我加了一层精炼:短波( Shortwave ) ——去掉项目名、文件路径、框架细节,只保留通用知识。这不光是为了降噪,也是为了保护隐私——经验条目在精炼之前可能包含项目路径、内部命名甚至 API key ,短波会把这些全部剥离。

这样三层就接上了:经验先通过 Echo 回到 RadioHeader ,再由 Shortwave 去掉项目噪音,变成可广播的通用知识。

---
id: sw-ios-task-inherits-mainactor
domain: iOS, SwiftUI, Concurrency
tags: 白屏 | 启动慢 | white screen | slow launch | 10s+ | Main Actor | Task
---
### Task {} 在 @MainActor 上下文中继承主线程,I/O 阻塞导致白屏

symptoms: 应用启动后 10s+ 白屏,首次加载卡死
cause: Task {} 在 @MainActor 标记的上下文中创建时继承主线程
fix: 使用 Task.detached(priority:) 将 I/O 操作移出主线程

注意 tags 里的”白屏”、”启动慢”、”slow launch”——这些是开发者实际会搜的词。如果只保留 “Task.detached” 这种解法关键词,这条经验就搜不到了。症状关键词比解法关键词重要得多。 经验条目删掉了症状词就等于不存在。

比搜不到更烦的,是搜到了也不用

到这里遇到了另一个让人头疼的问题:Claude 搜到了经验,但不用。

早期我在 CLAUDE.md 里写:”遇到技术问题时先搜索 RadioHeader”。Claude 确实搜了,也找到了相关结果——然后完全忽略,直接跳进独立分析。就像你给新同事一本 wiki ,他打开看了一眼,还是选择自己摸索。

后来搞明白了:行为指令比知识描述有效得多。CLAUDE.md 里写”这里有个东西可以查”没用,得写”你必须搜,搜到必须引用,禁止搜到不用”才行。这两种写法在 Agent 系统中效果差很远。

最终方案是”搜→用→追 “三步强制规则:

  1. :遇到技术问题,先搜 RadioHeader
  2. :搜到相关经验,必须引用并验证
  3. :需要更多细节,追溯到来源项目的 memory

外加一句禁令:”禁止搜到相关经验却不引用、不应用,直接跳过去做独立分析”——这句话比前面三条都管用。

第三步:从个人记忆到社区共享

前两步解决了自己不重复踩坑的问题,但我的经验仍然是一座孤岛。我遇到的问题,世界上某个人在开发中一定早就有经验了;反过来,我踩过的坑可能也正好能帮到别人。

能不能把精炼好的短波共享出去?难题不在技术,在质量治理——不能什么都往池子里丢,但我一个人也做不了人工审核。

当时我想到试试从生物学里找找灵感,结果还真找到了一个概念——Stigmergy (痕迹协作)。这是蚁群行为学里的东西:蚂蚁在路径上留信息素,走的越多越浓,没蚂蚁走的自然蒸发。不需要谁来管理,好路径自己就显现出来了。

用这个思路做知识共享的质量治理:

  • 自动投票 :Claude 用了社区短波解决问题后,自动判断这条经验是不是真帮上忙了,+1 或 -1
  • 时间衰减 :分数随时间下降(半衰期约 125 天),过时的经验自然淘汰(需要验证一下效果)
  • 每周清洗 :GitHub Actions 聚合投票,高分标记 verified,低分归档

发布也有门槛——质量评分(≥6/8 )、隐私扫描(确保没泄露路径和密钥)、去重检查。不需要管理员,好经验自己浮上来,差经验自己沉下去。

目前的状态

我不是做完一个 demo 就拿出来讲故事,这套东西已经在我自己手里滚了几个月。13 个项目,覆盖 iOS/SwiftUI 、Rust 、后端部署、网络代理、AI API 、Claude Code 、硬件产品 7 个技术领域。205 条原始经验,120 条精炼短波,114 条发布到社区池。(截止发稿时)

试试看

不用先研究完整设计,找一个你最近最常重复踩坑的项目,装上跑一周就知道它有没有用。

git clone https://github.com/ZaptainZ/radioheader.git
cd radioheader
./install.sh

之后在任何项目中启动 Claude Code 就生效了。

# 开启社区共享
radioheader community on
radioheader sync

GitHub:ZaptainZ/radioheader


RadioHeader 还在继续打磨,但它已经在我自己的真实项目里跑出价值了,所以我把它公开出来。开源社区帮了我很多,这次也算把自己真用出来的一套东西拿出来回馈。

MIT 协议。你要是也受不了重复踩坑,直接装上试试。有用欢迎 star ,没用也欢迎来 issue 吐槽。

作者: Zaptain | 发布时间: 2026-03-11 10:07


41. 喜欢 ROOT 的用户有福了,小米开了三八解锁节,点击就给解锁()

搬运:此次解锁基本原理是骁龙 8E GEN5 的底层漏洞,导致米系的全系 8E GEN5 手机,包含小米 17 全系、K90PM ,只要系统安全补丁在 2 月以前,均可解 BL ,无需答题,无需拆机,无需进阶操作,理论上会 ADB 就能解。 小米解锁相比一加的优势:更稀有能装 X ,且不会炸 TEE 模块。 参考链接: https://www.bilibili.com/video/BV1jVNMz5E5d https://www.bilibili.com/video/BV1YxPBz9E3B

叠甲:楼主自己未购买小米系手机,仅吃瓜心态搬运,消息真实度需自行判断。(不过看完还是有点想现场下单一台了,虽然不知道 ROOT 能实现什么人无我有的独特功能)

作者: doctorzry | 发布时间: 2026-03-08 14:02


42. macos 自带中文输入法能默认使用英文标点吗

我试了好像不行 在输入法哪里设置成了使用半角标点

单实际上还是中文标点

有没有方法默认全部使用英文标点

作者: iorilu | 发布时间: 2026-03-11 03:11


43. 使用 qt c++,对比了 cluade opus 4.6 和 codex5.4, cluade 更好啊

传入一张截图,生成 exe 程序,都能最终生成截图的效果

cluade 一次成功,codex 有一个小错误,提出问题后自动修正了。

但是 codex5.4 速度要慢很多,不知道是不是我的中转站不行

而且 claude 会问我要不要这么干,体验较好

ps 没钱人,都是用的中转站测试的

另外,请问一个问题
vscode claude 插件,按 alt+k ,可以指定当前文件或者当前选中内容,让 cluade 解释含义

vscode codex 插件,没有这个功能?

作者: lyvv | 发布时间: 2026-03-11 08:11


44. 海外 Coding Plan 哪个最便宜+最推荐?

作者: enihcam | 发布时间: 2026-03-11 00:20


45. 自建 Emby / MoviePilot 用户安全提醒

最近在排查服务器被入侵事件时发现,部分使用 Docker host 网络模式 部署的 MoviePilot 可能会意外暴露内部接口,存在被利用的风险。

如果你是自建 Emby 并使用 MoviePilot 管理媒体库,建议检查一下自己的服务器:

  1. 在浏览器访问
    http://服务器 IP:38379/version

  2. 如果可以直接返回版本信息,说明该接口已经对外暴露,存在被扫描和利用的风险。

建议处理方式:

  • 尽快更新 MoviePilot 到最新版本 v2.9.14
  • 尽量避免使用 host 网络模式直接暴露服务

之前已有服务器因为该接口暴露被利用执行恶意脚本,最终被植入挖矿程序。

详细分析过程可以参考:
https://blog.v2.games/archives/server-attack-analysis

建议大家尽快自查,避免服务器被入侵。

作者: ziwiwiz | 发布时间: 2026-03-11 09:18


46. Claude Code 还可以用哪家模型?

除了自家的模型,还能用哪家的?

作者: tina2998 | 发布时间: 2026-03-11 12:08


47. 用 Claude Code 写了个免费下载 ins 媒体的小工具

网站: https://www.inssnap.com 工具:Claude Code opus 4.6 功能:下载 instagram 图片、视频、Reels 等,支持 10 国语言,目前每天限制 3 次

感受:opus 4.6 实在是太美妙了,基本上不跟我说废话,各种 plan 和 coding 效果很棒,就是太贵了

作者: loulijun | 发布时间: 2026-03-11 12:57


48. 大部分模型都不支持结构化输出

请教下国内模型大部分都不支持结构化输出,普通的问答倒是无所谓,开发上做一些结构化入库有什么好方法呢,有结构化输出之前,我是直接字符串截取。

比如:从对话中提取用户的姓名,放到 name 字段入库。 还有特别 sb 的是模型会回复:好的,我不输出其他内容直接给你输出 {name:xxxx}

还有像 codex 和 cc 这种需要完全准确的代码和指令的,会需要结构化输出吗?

作者: iSNN | 发布时间: 2026-03-11 08:57


49. 2w 预算,请教下装机配置问题

2w 预算,不考虑显示器

使用需求:本地跑模型生图,比如用:comfyUI ,flux 。以及打一些游戏,希望两者能均衡一些。

cpu 考虑英特尔,日常会用虚拟机冲浪。

不过目前手上有 5080 和 32g 6400 内存,以及笔电的 2t 固态。

这个需求需要替换哪些已有配置吗,不替换的话剩下的该怎么配?只想把钱花在刀刃上!!!

麻烦大佬们给点意见,谢谢~

作者: qize0921 | 发布时间: 2026-03-11 03:26


50. 找一个微信群机器人 API 服务平台,愿付费

有没有这样的平台。通过平台 API 可以实现微信机器人的群消息发送或接收。

GitHub 上有相关开源项目我知道,我需要的是现成的平台来提供服务,我不用去关心、操作这些。

可以按月或者按年付费,怎么付费都行,这东西肯定不是无偿。

要普通微信,不是企微,企微有 API 提供我知道。

使用场景举例: 拉你们平台的微信机器人进群,然后我们系统有订单消息调用你们的 API 发送通知,然后你们机器人会在群内发通知。

作者: qiqi669 | 发布时间: 2026-03-11 05:32