GitHub Trending
1. dyad-sh/dyad
Dyad是一款本地化开源AI应用构建工具，支持跨平台运行且无需注册。用户可使用自有API密钥，保障数据隐私与零供应商锁定。作为v0/Lovable的替代方案，它让开发者快速构建私有化AI应用，适用于需要安全可控环境的个人或企业场景。
2. louislam/uptime-kuma
Uptime Kuma是一款开源自托管监控工具，支持HTTP/TCP/Ping/DNS等十多种协议检测，提供20秒间隔的实时状态监测。具备响应式Web界面，集成90+通知服务（Telegram、Discord等），支持多语言状态页与Docker一键部署。适用于需要替代Uptime Robot等商用监控服务的开发者和运维团队，兼顾易用性与扩展性。
3. guofei9987/blind_watermark
基于DWT-DCT-SVD的图片盲水印工具，支持文本和图像水印嵌入。无需原图即可提取水印，具备抗旋转、裁剪、噪声等攻击能力。适用于版权保护、溯源追踪等场景，提供Python库和命令行两种使用方式。
4. minio/minio
MinIO是高性能S3兼容对象存储系统，采用AGPLv3开源协议。专为AI/ML和大数据分析场景优化，提供行业领先的吞吐性能，支持无缝对接现有S3生态工具，适用于构建大规模数据管道和云原生存储解决方案。
5. mountain-loop/yaak
Yaak是一款基于Tauri+Rust+React构建的桌面API客户端，支持REST、GraphQL、WebSocket等协议。具备离线优先、零遥测的隐私保护特性，提供可视化协作、环境变量管理和文件系统同步功能，适用于需要安全测试多协议API的开发者。
6. rossant/awesome-math
精选数学资源大全，涵盖从基础数学到前沿领域的优质学习资料。包含在线课程平台、YouTube频道、工具软件和教材，覆盖代数、几何、概率统计等分支。特别收录计算机科学相关数学内容，为开发者和研究者提供系统学习路径。所有资源免费开放，是数学学习和研究的权威指南。
7. LadybirdBrowser/ladybird
Ladybird是一款基于Web标准构建的独立浏览器，采用多进程架构实现渲染、图像解码和网络请求的进程隔离，有效提升安全性。项目集成SerenityOS核心组件库，包含自研渲染引擎LibWeb和JavaScript引擎LibJS，目前处于预开发阶段，适合开发者参与浏览器内核技术研究。
8. meta-pytorch/torchforge
TorchForge是Meta推出的PyTorch原生强化学习库，通过分离算法与基础设施，让研究者能专注RL算法设计。其核心优势在于提供可扩展的RL抽象实现，支持从异步到同步的千卡级GPU训练，同时保持架构可 hack 性。适用于需要快速实验和大规模训练的RL研究场景，显著降低分布式训练复杂度。
9. paperless-ngx/paperless-ngx
Paperless-ngx是社区驱动的文档管理系统，可将纸质文件扫描、索引并归档为可搜索的在线档案。支持OCR文本识别、智能标签和跨平台检索，通过Docker快速部署。适用于个人或团队实现无纸化办公，特别注重本地化部署保障敏感数据安全。
10. k2-fsa/sherpa-onnx
基于新一代Kaldi的离线语音AI工具包，支持语音识别/合成、声纹识别、语音增强等全栈功能。采用ONNX运行时实现跨平台部署，覆盖嵌入式设备、移动端和服务器，支持12种编程语言。核心优势在于完全离线运行和广泛的硬件兼容性，适用于边缘计算和隐私敏感场景。
11. hoppscotch/hoppscotch
开源API开发工具，轻量快速，支持HTTP/WebSocket/GraphQL等协议，提供团队协作、环境变量和脚本测试功能，可替代Postman。
12. yt-dlp/yt-dlp
yt-dlp是基于youtube-dlc开发的命令行音视频下载工具，支持数千个网站资源获取。具备多平台兼容性、插件扩展机制和丰富的后处理选项，可自动跳过广告片段并支持元数据编辑。适用于需要批量下载或自动化处理多媒体内容的技术用户。
13. jaywcjlove/awesome-mac
Awesome Mac 是一个精心整理的 macOS 优质软件资源库，按功能分类收录了大量开发工具、设计应用和效率软件。项目特别标注开源、免费和 App Store 应用，为开发者提供一站式选型参考。包含终端工具 Warp、数据查询 ZenQuery 等赞助商产品，兼具软件推荐和生态连接价值。
14. guofei9987/scikit-opt
scikit-opt是Python智能优化算法库，集成遗传算法、粒子群、模拟退火等群体智能算法，支持自定义算子与GPU加速。适用于路径规划、参数调优等优化场景，提供类scikit-learn的API设计，大幅降低优化算法的使用门槛。
15. harvard-edge/cs249r_book
哈佛大学开源机器学习系统教材，涵盖从边缘设备到云端的全栈AI系统构建。重点教授系统设计、数据工程、模型部署和MLOps等实战技能，配有TinyTorch教育框架和实验项目。适合学生、教育者和开发者学习生产级AI系统开发。
16. lukasmasuch/best-of-ml-python
这是一个精选的Python机器学习库排行榜，收录920个高质量开源项目，涵盖34个技术领域。项目基于GitHub指标自动评分排序，每周更新，帮助开发者快速发现和评估各类ML工具。适用于机器学习从业者选型参考。